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Difyで企業のネガティブニュース確認アプリを試作し、設計は要件通りに進まず試行錯誤が必要だと実感しました。AIは補助になる一方、構造設計や妥当性判断は人が担う重要性を学びました。

WEBプランニング部とAI戦略室が連携し、AB・多変量テスト用の検定シートを共同開発しました。部門横断の協業で、検証精度と業務効率を高めた好事例です。

校正・校閲の質を上げ、作業時間を削減できないかと考え、校正・校閲のCopilotエージェント「校正エディター」を使用してみました。校正・校閲ツールとして実践レベルで使えるものとなりましたので、今回はその作り方と結果を紹介します。

Copilotの協力でカスタムJavaScriptを作り、データ計測を行ってみました。

鉄道会社や企画職での現場・業務改善経験を経て、30歳未経験でシステムエンジニアに挑戦しました。不安やギャップを乗り越え、ITで現場課題を仕組みに変える現在の仕事と、今後目指すキャリアをお伝えします。