検索結果

監修者追加によるAIO表示への影響を検証しましたが、引用件数はむしろ減少し有効性は確認できませんでした。AIO対策には構造化や簡潔な記述など複合的な工夫が重要だと感じました。

検索結果画面の変化を2週間モニタリングし、AIO掲載傾向やデバイス差異を分析しました。自然検索順位とAIO掲載は必ずしも一致せず、サイト全体の網羅性が影響する可能性を感じました。

医療福祉6サイトでのAI流入強化を目的に、生成AI向けファイル「llms.txt」を実装しました。設置方法や検証方法に試行錯誤しつつ、AI Overviewでの表示率と流入数に一定の成果を感じています。今後も継続的に改善を進めてまいります。

「志望動機」クエリのSERPsを毎日観察し、AI Overviewの順位変動やリンク構造、自然検索との相関を分析しました。日々の変化から、AIO対策にはサイト全体の網羅性が重要だと感じました。

検索結果（SERPs）の研究を始めました。AI Overviewなどの変化に対応するため、要素の整理や出現傾向の分析を行い、仮説検証を進めています。今後も試行錯誤しながら成果を共有していきたいと考えています。

タイトル変更によるCTR改善施策について、7つの改修方針を基に実施した結果を共有します。視覚訴求や行動喚起などでCTRが向上した事例もありましたが、逆に低下したケースもあり、明確な法則性は見つかりませんでした。今後もAIOの影響を踏まえ、読者に価値ある情報を届けるため試行錯誤を続けます。

検索結果（SERPs）研究の最終回として、53期下半期の実験・調査を振り返りました。流入増加の明確な手法は見つけられませんでしたが、多くの気づきを得ることができました。

生成AIによる自社サービスの言及状況を調査しました。特に20代向けとして認識されている傾向や、比較記事が情報源となっている点が明らかになりました。今後の施策に活かしていきたいです。

検索結果に表示されるナレッジパネルへ自社画像を反映し、流入増加を狙う実験を行いました。画像表示は一部確認できましたが、CTR向上には繋がりませんでした。今後も検証を続けてまいります。